建築工程 / ONE PERSON COMPANY · AI COLLABORATION
免費自測 · 找到你的 AI 協作起點

讓專業經驗,
成為可複用的工作能力。

把你的專業服務,逐步變成“你掌方向、AI 協助執行”的 OPC 工作方式。先看看哪些環節值得改善。

先看診斷,再決定下一步 · 不上傳客戶敏感資料

客戶獲取與響應業務交付知識資產團隊協作流程與自動化成本產能看見工作全貌SIX DIMENSIONS
↗你做專業判斷,AI 協助日常工作
報告結構示意 · 非真實客戶結果
3–5 MIN

找到你的 OPC 起點

12

專業服務行業

01 → 90

從一個流程到 90 天升級路徑

LESS FRICTION. MORE ROOM TO GROW.

小企業的忙,常常卡在這些地方。

OPC 的起點,是看清哪些事情必須由你判斷,哪些事情可以形成可複用的協作流程。

01

一個人,身兼太多角色

專業服務之外,還要回復諮詢、找資料、寫內容、盯進度。先找出最消耗你的重複工作。

02

客戶一多,跟進就容易漏

需求散落在微信和郵件裡,誰在等回覆、下一步做什麼,常常只有你記得。

03

經驗在腦中,交付難複用

同類資料反覆找,同類方案反覆寫。把經驗整理成知識、模板和檢查清單,才能持續複用。

04

想擴大業務,卻不想先擴團隊

先把工作分成“我判斷”和“AI 協助”,用一個可複核的流程驗證,再決定怎樣擴展。

ONE EXPERT. A CONNECTED AI TEAM.

從一個人包辦,到一人統籌、AI 協作。

一人公司的工作方式,是圍繞專業建立小而清晰的分工。你負責客戶關係、業務方向與關鍵審核,AI 協助整理和準備日常工作。

01 / AI SUPPORT

客戶響應助手

整理諮詢、準備回覆草稿,提醒待跟進事項。

02 / AI SUPPORT

知識與資料助手

按來源檢索資料,整理材料,標記缺件與待確認項。

03 / AI SUPPORT

專業交付助手

按你的方法準備提案、報告或內容初稿,由你審核。

04 / AI SUPPORT

項目運營助手

彙總進度、安排待辦,讓任務和交接有記錄。

OPC 行業體驗 · 你做老闆,AI 幫你準備工作

選一個行業,看一件工作怎樣分工。

假如你獨立經營一家專業公司,客戶交來一批資料。你不用從頭整理:先讓助手檢查缺件、整理待辦,再由你確認下一步。下面用樣本帶你走一遍。

建築工程

圖紙版本與項目節點協調

01

你給任務

選擇虛構的客戶場景,勾選已經收到的資料。就像平時接到一單業務,不需要懂技術。

02

助手先整理

運行檢查,看看哪些資料齊了、哪些還缺、有什麼需要追問。重複整理有了清楚的清單。

03

你審核,再交付

核對待確認項,再生成可下載的工作草稿。最終判斷由你負責,助手負責幫你把準備工作做清楚。

這就是 OPC 的起點:一個人負責,一套流程協助。

約 2 分鐘 · 虛構樣本 · 當前為規則模擬,幫助理解分工,不會連接真實業務或自動聯繫客戶。

體驗這個行業的工作流程 ↗
UNDERSTANDING YOUR OPC

關於 OPC,你可能想問的 8 件事。

OPC 是什麼?就是一個人做所有事嗎?

這裡的 OPC(One Person Company)是一種以個人專業能力為核心、藉助 AI 和協作流程開展業務的方式。你負責方向、關係與關鍵判斷,把可重複的整理、準備和跟進工作逐步交給合適的助手。比如你是獨立顧問,仍由你與客戶溝通、判斷方案是否合適;助手可以先整理會議記錄、列出待辦、準備初稿。它更像給你的專業能力配上幫手,不代表一家公司只能有一個人。

已經有幾名員工,還適合 OPC 的工作方式嗎?

適合。OPC Check 也面向專業小企業和精簡團隊。重點是把分工、知識和交付流程建立清楚,讓每個人藉助 AI 做得更有條理,而不是按人數貼標籤。例如三人的會計事務所,可以先讓助手整理資料清單,再由員工核對、負責人審核。大家不用同時研究很多新軟件,先讓一個常用流程順暢起來,就已經是在採用這種工作方式。

這 12 個行業,分別能從哪裡開始?

從高頻但耗時的工作開始:例如申請材料檢查、憑證收集、案卷摘要、提案准備,以及客戶需求、內容、預約和項目進度整理。自測會根據行業與主要痛點匹配問題。不需要把整個公司一次改完。先想想:哪件事每週都要做、步驟差不多、又容易遺漏?選一件用樣本試試,看看助手整理出來的結果,你能不能快速檢查並繼續使用。

AI 工作團隊和單獨使用聊天工具有什麼不同?

關鍵在於把知識、崗位與流程連接起來。每個助手需要明確輸入、輸出、可用資料和人工複核點,前一步的結果能交給下一步。實際建設應從一個流程驗證,逐步擴展。普通聊天常常是問一次、複製一次,下一次又要重新解釋背景。工作團隊的思路是先約定好誰負責什麼、用哪些資料、完成後交給誰。比如整理諮詢內容後,接著生成待辦,最後交給你確認。

開始前,要先買很多工具或組技術團隊嗎?

不必先從工具數量開始。先選一項重複工作,整理有權使用的樣本、現有模板和質量標準,再判斷需要什麼工具和連接方式。自測幫助你找到這個起點。你可以先用現有電腦和熟悉的工具,拿一份虛構樣本試跑。例如把常用的客戶資料清單寫清楚,檢查助手能否找出缺項。先確認這個辦法真的省事,再考慮花錢連接系統或增加工具。

哪些工作仍然應該由我或專業人士負責?

客戶關係、業務承諾和關鍵專業判斷應保留明確責任人。移民、法律、稅務、投資及醫療相關結論,以及對外發送、報價或執行等重要動作,都應設置合適的人工審核與授權。簡單說,助手可以替你準備,但不能替你承擔專業責任。例如它可以列出合同中需要注意的條款,是否接受這些條款仍由你或律師決定;發送給客戶之前,也要有人檢查內容與對象。

自測結果能說明什麼?需要提交客戶資料嗎?

結果依據你的運營回答,分別分析效率與 AI 準備度,並給出優先流程和工時情景,不提供虛構行業排名或保證收益。無需上傳敏感客戶資料,基礎結果可直接查看,完整 PDF 由你主動授權領取。它更像一張業務體檢單,幫助你看到時間卡在哪裡、哪件事適合先改善,而不是給你貼上好壞標籤。按真實情況回答即可,不懂或不適用可以如實選擇,不需要為了拿高分而選理想答案。

完成自測後,怎樣邁出 OPC 的第一步?

選出一項最值得改善的流程,記錄當前工時與質量,整理資料和檢查清單,用樣本試跑並由你複核。根據結果再決定是否加入 AI 崗位、任務連接和後續自動化,按 30/60/90 天路徑逐步推進。比如先選“客戶資料總是收不齊”這個問題,用一週記錄追問了多少次,再用檢查清單試跑幾個樣本。如果缺件更早被發現、你的複核時間也減少了,再把這套辦法用到更多客戶或更多工作。

YOUR EXPERTISE. YOUR AI TEAM.

讓你的專業,
擁有一支 AI 工作團隊。

從現在的業務出發,先找到最值得交給 AI 協助的一件事。